信任与隐私问题如何同时解决？区块链+隐私计算或许是元宇宙交互的解决方案

9月1日至3日，信任2022世界人工智能大会（WAIC）在上海举办，隐私隐私元宇其中元宇宙展区成了本届WAIC最火热“打卡”地点之一，问题分身、何同或许互AI象棋手、时解浮空投影仪、决区计算解决云蹦迪等多个体验场景让观众们十足过了一把元宇宙的块链“瘾”。

但如果只是宙交将目前的互联网用户迁移至虚实结合的元宇宙空间中，用户同样缺乏对其数据的信任掌握和权限，也面临隐私被侵犯的隐私隐私元宇风险。

在元宇宙空间里，问题如何既确认数据的何同或许互真实性，又可以保护用户隐私？时解区块链+隐私计算试图同时解决这一难题。

首先，决区计算解决和传统的块链以人或组织为背书的信任机制不同，借助分布式记账的理念，区块链实现的是“基于代码共识的信任”。区块链可以在无须借助第三方的信任背书的情况下，实现高度的信任。加密技术的防伪、防篡改等特性使每一个人都在区块链网络中建立了自己的诚信节点。在社会与技术的监督下，一旦某人作恶，将会迎来智能合约下的公开惩罚。

同时，区块链的哈希算法和时间戳技术为“元宇宙”提供了底层数据的可追溯性和保密性。而共识机制则可以解决信任问题，使用分布式模型实现网络中每个节点的自我认证。

再者，区块链网络里的通证技术构成了整个元宇宙底层经济运行的核心基础和支撑，这不仅是元宇宙的基础设施，也是元宇宙经济体系的基础，可以更好的保证用户数字资产和数字身份的安全。

但纯粹的区块链也有局限，在区块链网络上，由于任何人都可以访问公开的区块链上的数据，所有人都可以发出交易等待被写入区块链中的数据，区块链上的数据都存放在一个公开透明的数据库里，任何人都可以访问和进行数据记录。

这种开放性也带了另一个问题，如果人人都可以公开访问，如何解决保证用户的隐私呢？和区块链紧密相连的隐私计算带来了解决方案。

隐私计算是涵盖了众多学科的交叉融合技术，是一种包含了安全多方计算、同态加密、差分隐私、零知识证明、联邦学习以及可信执行环境等主流技术子项的相关技术合集及产品方案。

因为隐私计算技术和方案的种类较多，为了便于理解和分类，业界通常将上述技术分为三大路径：以安全多方计算为代表的密码学路径、以可信任执行环境为代表的硬件路径和以联邦学习为代表的人工智能路径。但不管哪种技术路径，隐私计算都有同一个目的，就是实现“数据可用不可见”。

因此，由区块链技术解决信任问题，隐私计算提供安全保障，双技术融合开始成为最前沿的技术方向之一。在本次WAIC世界人工智能大会上，已出现区块链+隐私计算双技术支持的应用平台。

据数字科技事业群蚂蚁链技术总监闫莺介绍，由蚂蚁链开发的隐私协作平台FAIR已融合隐私计算和区块链这两项技术的优势，来解决数据流转过程中“可用不可见”，以及多方协作之间的数据权属和真实性等问题。该平台的协作流程由智能合约驱动，数据流转由隐私计算引擎来解决，并通过区块链技术确权，登记和交易共识。在数据共享过程中有效保护个人信息，实现全流程可记录、可验证、可追溯、可审计。

值得注意的是，该平台兼容全类型隐私计算选型，这意味着用户可以在单个平台上自主调用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等多个隐私计算组件，来满足多参与方的数据安全、高效协作计算和流转的场景需求。

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