人工智能加速赋能千行百业，算力需求猛增 成都智算中心正式上线

每经记者 范芊芊   

5月10日，人工“东数西算”国家一体化大数据中心成渝枢纽节点样板工程、智能智算中心正式西南地区最大的加速人工智能计算中心——成都智算中心正式上线。

近年来，千行国家从政策层面大力支持和推动智算中心的百业建设。、算力上线国际数据公司(IDC)和清华大学全球产业研究院联合推出的需求《2021-2022全球计算力指数评估报告》指出，过去5年，猛增15个国家AI算力支出增长中，成都近60%来自中国。人工而智算中心的智能智算中心正式建设是为了服务人工智能行业的发展，随着人工智能技术不断成熟，加速应用场景逐渐丰富。千行

但值得注意的百业是，智算中心的算力上线建设只是人工智能产业发展的其中一个环节。浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林5月11日通过微信向《每日经济新闻》记者指出，人工智能发展除了算力，还依托于数据和优质的算法。此外，智能算力与通用算力、边缘算力等其他算力不是相互取代，而是协同发展的关系。

AI算力需求大

华为高级副总裁、中国区总裁鲁勇在10日举办的成都智算中心上线仪式上表示，我国在国家层面持续推动人工智能计算中心的有序发展，打造新型的智能基础设施，科技企业也在大力布局，人工智能技术已经开始广泛用于除了科研机构之外的各行各业。

据悉，成都智算中心由成都高新区、郫都区与华为公司共同建设运营，包括人工智能算力平台、城市智脑平台和科研创新平台三大平台。其中，城市智脑平台将承载交通、安防、医疗、应急、环保等行业应用。

近年来，人工智能普惠各行各业的话题被频繁提及，应用场景逐渐丰富，对于算力的需求也逐年攀升。

在成都智算中心上线仪式上，长虹集团AI首席科学家展华益以智慧家庭这一场景为例，讲解了人工智能技术的应用及背后的算力需求。

展华益指出，当前智慧家庭的用户需求痛点包括操作复杂、识别精准度低、用户学习成本高；设备数据泄露风险、隐私协议不够透明；简单产品联动、不能主动发起服务、无法学习用户习惯。而智慧家庭未来的解决方案则是实现以人为中心的三个功能，即多模态交互、主动服务、隐私保护。

“多模态交互里面有很多的人工智能技术，包括语音识别、个性化的语音合成、自然语言交互、图像识别、动作识别等，所有这些技术背后都需要有大量的AI算力支撑。”展华益说。

而智算中心的建设正是为了解决人工智能行业在算力方面的缺口。盘和林向《每日经济新闻》记者表示，智算中心是特指为人工智能提供算力服务的数据中心。由于算力并行，人工智能算力可以堆叠，所以通过数据中心堆叠算力能够大大提高人工智能数据学习的进度，加快人工智能行业的发展。

AI算力成为各国争相布局的算力类型

为满足人工智能行业发展的需求，各国对于智算能力的投入正在逐年增长。

《2021-2022全球计算力指数评估报告》指出，综合15个国家来看，AI算力支出占总算力支出比例从2016年的9%增加到目前的12%，预计到2025年将达到25%。中国信息通信研究院发布的《数据中心白皮书（2022年）》也指出，通用算力的数据中心仍是当前的市场主力，按机架规模统计，占比超过90%。而智算中心从早期实验探索逐步走向商业试点，预期规模增速将达到70%。

中国在AI算力方面的投入力度走在了世界前列。《2021-2022全球计算力指数评估报告》指出，过去5年，15个国家AI算力支出的增长中，近60%来自中国。据行业媒体智东西统计，从2021年1月1日到2022年2月15日，全国共有至少26个城市在推动或刚刚完成当地智算中心的建设。

不过，智算中心的建设只是人工智能产业发展的其中一个关键要素。盘和林表示，智算中心能够支持人工智能发展，但运算力调配需要通过通信网络，当前网络瓶颈可能制约人工智能的发展。人工智能发展除了算力，还依托于数据和优质的算法，数据流通如果不活跃、算法进步太慢都可能制约人工智能的发展。

同时，智算能力的快速发展，并不意味着其将取代通用算力、边缘算力等其他算力，需要有多样化的算力协同发展。

盘和林也指出，智算中心针对人工智能，其主要是运算能力的堆叠，在处理复杂问题时算力输出能力不足，所以其在非人工智能领域提供算力的能力不足，可能使得业务过于单一。

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